บทความนี้เราจะมาเรียนรู้ว่าเราจะควบคุม PicoVNA ด้วย Python ได้อย่างไร? ก่อนอื่นเราต้องทำการติดตั้ง Python และดาวน์โหลด PicoVNA 5 SDK เสียก่อน หลังจากนั้นจึงทำตามขั้นตอนดังต่อไปนี้
1. ทำการติดตั้งโมดูล vna บน Python ด้วยคำสั่ง pip install vna (ทำเพียงครั้งเดียว)
2. แตกไฟล์ PicoVNA 5 SDK ที่ดาวน์โหลดมา รัน picovna5_sdk_drivers_setup เพื่อทำการติดตั้ง PicoVNA 5 SDK (ทำเพียงครั้งเดียว)
3. เขียนโปรแกรม Python ด้วยเครื่องมือพัฒนาที่มี โดยซอร์สโค้ดต้องทำการบันทึกไว้ในโฟลเดอร์ย่อยภายในโฟลเดอร์ python\windows ที่ทำการแตกไฟล์ไว้ในข้อ 2 เนื่องจากซอร์สโค้ด Python ต้องอยู่ในโฟลเดอร์เดียวกับไฟล์ _vna_python.pyd, vna.lib, vna_python.lib, vna.dll และ ftd2xx.dll โดยต้องเลือกโฟลเดอร์ให้ตรงกับเวอร์ชั่นของ Python ที่ใช้งาน
4. ต้องใช้คำสั่ง from vna import vna เพื่อติดต่อกับ PicoVNA จาก Python โดยสามารถดูตัวอย่างการพัฒนาโปรแกรมได้ในโฟลเดอร์ examples\api\python ที่ทำการแตกไฟล์ไว้ในข้อ 2
5. ในกรณีที่มีการเรียกใช้ไฟล์แคลลิเบรชั่น เราต้องทำการติดตั้ง PicoVNA 5 เพื่อใช้ในการแคลลิเบรตด้วย สามารถอ้างอิงขั้นตอนการแคลลิเบรตได้จากบทความเริ่มต้นใช้งาน PicoVNA ด้วยซอฟต์แวร์ PicoVNA 5
6. สามารถอ้างอิงคำสั่ง Python สำหรับควบคุม PicoVNA ได้จาก Pico_VNA_5_Programming_Guide_Python.pdf ในโฟลเดอร์ manuals ที่ทำการแตกไฟล์ไว้ในข้อ 2
หวังว่าบทความข้างต้นจะช่วยให้ท่านสามารถใช้ Python เพื่อควบคุม PicoVNA ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ท่านสามารถติดต่อทีมงาน เทคสแควร์ เพื่อติดต่อสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้งาน PicoVNA หรือผลิตภัณฑ์จาก Pico Technology ร่วมกับ LabVIEW หรือภาษาโปรแกรมมิ่งอื่น ๆ
บทความที่เกี่ยวข้อง